Experience

  1. Pesquisador em Inteligência Artificial

    Fundação CERTI

    Atuação em Pesquisa & Desenvolvimento de métodos avançados de Inteligência Artificial para aplicações em sistemas complexos e de missão crítica, com foco em robustez, confiabilidade e validação em ambientes reais.
    Linhas de pesquisa principais:

    • Visão Computacional aplicada a cenários industriais e críticos.
    • Edge AI e Processamento em Borda para sistemas embarcados.
    • Sistemas Inteligentes para ambientes críticos e de alta exigência operacional.

  2. Pesquisador em Inteligência Artificial

    Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados (ISI-SE)

    Pesquisa e desenvolvimento de ferramentas avançadas de Inteligência Artificial para aplicações em Indústria 4.0, com atuação em:

    • IA aplicada à Indústria — modelagem preditiva, detecção de anomalias e otimização de processos.
    • Sistemas Embarcados para Automação.

  3. Pesquisador Colaborador

    Instituto Federal do Pará (IFPA)
    Pesquisa e orientação nas áreas de Modelagem Computacional e Métodos Numéricos e Física Matemática, com ênfase em métodos aplicados à ciência e engenharia.

  4. Estudante Pesquisador

    Grupo de Aprendizado de Máquina e suas Aplicações (GAMA/UFSC)
    Pesquisa em aprendizado de máquina, deep learning, e técnicas de aprendizado com rótulos ruidosos.

  5. Monitor

    Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
    Monitoria nas disciplinas de Sistemas de Controle e Circuitos Elétricos.

Formação

  1. Doutorado em Engenharia Elétrica

    Universidade Federal de Santa Catarina
    Tese: Cyclic Co-Teaching and Optimized Baselines for Robust Deep Learning with Noisy Labels.
    Orientador: Prof. Dr. Danilo Silva (CNPq).
    Pesquisa em aprendizado profundo robusto, técnicas de co-treinamento e estimação de incerteza aplicadas a bases de dados com rótulos ruidosos.
    Read Thesis

  2. Mestrado em Engenharia Elétrica

    Universidade Federal de Santa Catarina
    Título: Decodificação de códigos de comprimento curto usando redes neurais profundas. Orientador: Prof. Dr. Danilo Silva (CNPq). Pesquisa em decodificadores baseados em síndrome e redes neurais para comunicações críticas.
    Read Dissertation

  3. Bacharelado em Engenharia Física

    Universidade Federal do Oeste do Pará
    Período sanduíche na Universidade de Aveiro (Portugal) pelo Programa Ciência sem Fronteiras.
    Ênfase em Física Aplicada, Controle e Sistemas, e Modelagem Computacional.
Skills & Hobbies
Machine Learning e Deep Learning
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
Modelagem de Séries Temporais e Forecasting
Aprendizado com Rótulos Ruidosos e Regularização
Engenharia de Software
Python, Django, FastAPI, Docker, GitLab CI/CD
Arquitetura de Microserviços e MLOps
Awards
Honra ao Mérito — Melhores Trabalhos em Ciências Exatas e da Terra
II Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia ∙ dezembro 2021
Honra ao Mérito — Melhor Trabalho Completo
XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia Física ∙ setembro 2019
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