Rápido Reconhecimento de Modulações Analógicas e Digitais via Redes Residuais Profundas

O reconhecimento automático de modulação (AMR), empregado em sistemas de comunicação para o processo de demodulação no receptor, tem notáveis aplicações nos contextos militar e civil. Todavia, em virtude do elevado desenvolvimento de técnicas de comunicação sem fio, a quantidade de métodos e parâmetros de modulação tem aumentado rapidamente, tornando o reconhecimento de modulação uma tarefa desafiadora. Esse aspecto torna-se ainda mais agravante pelo fato de que os métodos convencionais exigem quase sempre o conhecimento prévio dos parâmetros do canal e do sinal, podendo ser imprecisos até mesmo para condições moderadas. Para sistemas de comunicação sem fio, onde os esquemas de modulação mudam conforme o ambiente, a necessidade de AMR é indiscutível, exigindo novas abordagens como o uso de técnicas de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais convolucionais. Na prática, um dos grandes desafios dessas redes reside no elevado tempo de treinamento, o que dificulta aplicação em tempo real. Visando um trade-off entre desempenho e tempo de treinamento, projetamos duas arquiteturas de redes residuais profundas que exigem menos tempo para treinamento e retornam desempenhos equivalentes às mais recentes arquiteturas da literatura.

Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia Física, 1ª ed., Ponta Grossa: Atena Editora, v. 1, p. 83–97