https://kamassury.github.io/tags/automatic-modulation-recognition/Automatic Modulation RecognitionHugo Blox Builder (https://hugoblox.com)pt-brSun, 01 Mar 2020 00:00:00 +0000https://kamassury.github.io/media/icon_hu_982c5d63a71b2961.pnghttps://kamassury.github.io/tags/automatic-modulation-recognition/https://kamassury.github.io/publications/conference-paper/fast-modulation-recognition/Sun, 01 Mar 2020 00:00:00 +0000https://kamassury.github.io/publications/conference-paper/fast-modulation-recognition/<p>Estudo que aplica <strong>redes residuais profundas (ResNet)</strong> para <strong>reconhecimento automático de modulações (AMR)</strong> em sinais de comunicação analógicos e digitais. O trabalho foca no trade-off entre desempenho de reconhecimento e tempo de treinamento, problema crítico para aplicações em tempo real. Duas arquiteturas ResNet foram projetadas, obtendo <strong>desempenhos equivalentes às mais recentes arquiteturas da literatura com tempos de treinamento significativamente menores</strong>. Este capítulo complementa a linha de classificação automática de modulações iniciada em (SBrT, 2019).</p> <blockquote class="border-l-4 border-neutral-300 dark:border-neutral-600 pl-4 italic text-neutral-600 dark:text-neutral-400 my-6"> <p>🏆 <strong>Honra ao Mérito — Melhor Trabalho Completo</strong> no XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia Física (2019).</p> </blockquote>