Otimização de um decodificador neural para códigos BCH curtos sob regime de comunicação crítica

Wed, 02 Nov 2022 00:00:00 +0000

Extensão aplicada do método para códigos BCH curtos em regime de comunicação crítica, empregando uma rede neural profunda de complexidade reduzida treinada sobre módulos e síndromes dos vetores recebidos. A abordagem iterativa de decimação supera o desempenho do decodificador neural puro em canais AWGN.

Iterative Error Decimation for Syndrome-Based Neural Network Decoders

Fri, 27 Aug 2021 00:00:00 +0000

Propomos o Iterative Error Decimation (IED), um método iterativo de decodificação neural baseado em síndrome, onde uma rede neural profunda estima o padrão de erro a partir da confiabilidade e da síndrome do vetor recebido. A cada iteração, a posição mais confiável é selecionada como bit de erro e o vetor recebido é atualizado. O método supera decodificadores neurais existentes em códigos BCH curtos (63,45) e (63,36) e pode ser aplicado sobre qualquer decodificador DNN baseado em síndrome sem necessidade de retreinamento.

BCH Codes | Jorge Kamassury — Academic CV

Otimização de um decodificador neural para códigos BCH curtos sob regime de comunicação crítica

Iterative Error Decimation for Syndrome-Based Neural Network Decoders