<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Polar Transforms | Jorge Kamassury — Academic CV</title><link>https://kamassury.github.io/tags/polar-transforms/</link><atom:link href="https://kamassury.github.io/tags/polar-transforms/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Polar Transforms</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Wed, 26 Oct 2022 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://kamassury.github.io/media/icon_hu_982c5d63a71b2961.png</url><title>Polar Transforms</title><link>https://kamassury.github.io/tags/polar-transforms/</link></image><item><title>Análise de funções de perda para segmentação de lesões cutâneas usando redes neurais convolucionais e transformações polares</title><link>https://kamassury.github.io/publications/conference-paper/skin-lesion-segmentation/</link><pubDate>Wed, 26 Oct 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kamassury.github.io/publications/conference-paper/skin-lesion-segmentation/</guid><description>&lt;p&gt;Estudo conduzido em &lt;strong&gt;coautoria&lt;/strong&gt; investigando o efeito de diferentes &lt;strong&gt;funções de perda&lt;/strong&gt; e &lt;strong&gt;transformações polares como pré-processamento&lt;/strong&gt; no desempenho de redes neurais convolucionais para &lt;strong&gt;segmentação de lesões cutâneas&lt;/strong&gt; em imagens dermatoscópicas — tarefa relevante para sistemas de diagnóstico assistido de câncer de pele. O trabalho faz parte de uma linha de aplicações de &lt;strong&gt;aprendizado profundo em imagens médicas&lt;/strong&gt;, em colaboração com pesquisadores da UFSC.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>