CCT: A Cyclic Co-Teaching Approach to Train Deep Neural Networks With Noisy Labels

Thu, 15 May 2025 00:00:00 +0000

Propomos Cyclic Co-Teaching (CCT), um método de treinamento robusto para redes neurais profundas em bases com rótulos ruidosos. O método combina modulações cíclicas da taxa de aprendizado e retenção de amostras, criando uma dinâmica alternada entre fases de especialização (aprendizado intensivo) e consolidação (estabilização). Experimentos em bases sintéticas (CIFAR-10/100, Tiny-ImageNet) e reais (Animal-10N, Food-101N, Clothing1M) mostram ganhos consistentes sobre o estado da arte, especialmente em cenários de alta taxa de ruído.

Sample Selection | Jorge Kamassury — Academic CV

CCT: A Cyclic Co-Teaching Approach to Train Deep Neural Networks With Noisy Labels