Jorge Kamassury
Pesquisador e Desenvolvedor de IA · CERTI
Construo e estudo sistemas de aprendizado de máquina para cenários em que os dados são ruidosos, a supervisão é imperfeita e o orçamento computacional é restrito.
Meu trabalho abrange aprendizado robusto com rótulos ruidosos, decodificadores neurais para códigos de bloco curtos, visão computacional e inferência em borda para sistemas de missão crítica, inferência eficiente de LLMs, e a questão de como decidir se um modelo é bom o bastante para ser implantado — testes de robustez, rastreabilidade e governança de IA.
Tenho formação em engenharia física e sigo trabalhando com modelagem computacional e física matemática junto a um grupo de pesquisa no IFPA.
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Atualizações
ver todas →Ingressei na Fundação CERTI como pesquisador e desenvolvedor de IA no Centro de Convergência Digital e Mecatrônica, trabalhando com visão computacional e inferência em borda para sistemas de missão crítica.
Atuando como revisor no SBrT 2026, BRACIS 2026, ENIAC 2026 e KDMiLe 2026.
Novo preprint com Henrique Pickler e Danilo Silva comparando métodos de detecção de rótulos ruidosos sob um protocolo de avaliação consistente.
Publicações selecionadas
ver todas →CCT: A Cyclic Co-Teaching Approach to Train Deep Neural Networks With Noisy Labels
IEEE Access • 2025
Iterative Error Decimation for Syndrome-Based Neural Network Decoders
Journal of Communication and Information Systems • 2021
Trajetória
ver CV →- to Present
Pesquisador e Desenvolvedor de IA @ Fundação CERTI · Florianópolis, Brasil
Centro de Convergência Digital e Mecatrônica (CDM). Métodos de IA para sistemas complexos e de missão crítica, com foco em robustez, confiabilidade e validação em ambientes reais. Linhas: visão computacional, Edge AI e sistemas inteligentes para ambientes críticos.
- to Present
Pesquisador Colaborador @ Instituto Federal do Pará · Santarém, Brasil
Grupo de Pesquisa em Ciências Exatas. Modelagem computacional, métodos numéricos e física matemática, na interseção com aprendizado de máquina. Co-orientação de trabalhos de conclusão de curso.
- to
Pesquisador em Machine Learning @ Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados · Florianópolis, Brasil
Pesquisa e desenvolvimento de ferramentas de IA para soluções de Indústria 4.0, com ênfase em IA aplicada à indústria e sistemas embarcados para automação.
- to
Doutorado em Engenharia Elétrica @ Universidade Federal de Santa Catarina · Florianópolis, Brasil
Tese: Cyclic Co-Teaching and Optimized Baselines for Robust Deep Learning with Noisy Labels. Orientador: Danilo Silva. Bolsista CNPq.