Método de treinamento para redes neurais profundas em conjuntos de dados com anotações imperfeitas. A abordagem mantém duas redes que selecionam amostras confiáveis uma para a outra ao longo de ciclos de taxa de aprendizado, reduzindo a memorização de rótulos incorretos.
Publicado no IEEE Access em 2025, com Henrique Pickler, Filipe R. Cordeiro e Danilo Silva. Código disponível no repositório.